Probabilidad de ignición con redes neuronales

Un estudio reciente utilizó redes neuronales convolucionales para predecir dónde es más probable que se inicien incendios forestales en Chile, mostrando un aumento de riesgo hacia el sur.

Los resultados:
– Ajuste excelente (AUC = 0.896) superando métodos tradicionales
– Analizó las regiones de O’Higgins a Los Lagos

Factores más determinantes:
– Proximidad a caminos y carreteras
– Pendiente moderada del terreno
– Cercanía a zonas urbanas
– Elevación del terreno (zonas bajas más propensas)
– Niveles de precipitación anual

Dato clave:
El 94.8% de los incendios en Chile son causados por actividad humana. El modelo identifica que las zonas entre 36° y 39° latitud sur concentran el mayor riesgo.

Proyección climática:
El escenario pesimista muestra aumento de riesgo hacia el sur del país y en la precordillera andina.

«La diferencia entre predecir y reaccionar puede ser crucial cuando Chile experimenta incendios que superan toda capacidad de control.»

Autores: Danko Inzunza Riquelme, John Gajardo, Robert Padilla, Marco Contreras, Marcelo del Valle Epuyao – Universidad Austral de Chile