Chile enfrenta un aumento sostenido en la frecuencia e intensidad de incendios forestales, impulsado por el cambio climático y el uso del suelo. En este estudio, desarrollamos un modelo espacial basado en Random Forest para estimar la probabilidad de ocurrencia de incendios entre O’Higgins y Los Lagos, bajo condiciones actuales y futuras.
🧠 Metodología
El modelo fue entrenado con 16.100 puntos de áreas quemadas y no quemadas, usando datos satelitales y 31 variables predictoras: climáticas, fisiográficas y de uso de suelo.
Se calibró con técnicas de cross-validation y fue evaluado con datos independientes, alcanzando un desempeño robusto:
AUC (testing): 0.91
AUC (validación externa): 0.87
Precisión global: 0.80
TPR: 0.87 | TNR: 0.73
Se incorporaron escenarios climáticos futuros (RCP 2.6, 4.5 y 8.5) para los períodos 2020–2040 y 2040–2060.
📊 Variables más influyentes:
Temperatura media en verano
Precipitación media en verano
Proporción de uso agrícola
Elevación
📍 Resultados clave:
El mayor riesgo actual se concentra en la Cordillera de la Costa y el Valle Central, especialmente entre O’Higgins y La Araucanía.
Las proyecciones muestran un aumento del riesgo hacia el sur (Los Ríos y Los Lagos) y el pie de monte andino, especialmente bajo RCP 8.5.
Coberturas como cultivos y plantaciones presentan la mayor probabilidad actual, y se proyecta un aumento del riesgo también en pastizales y bosques nativos.
Las interfaces urbano-rurales (especialmente pueblos y viviendas rurales) presentan alta vulnerabilidad sostenida en el tiempo.